Mit Hilfe der folgenden Matrix werden die bisher aufgezeigten Eigenschaften von Charts und Graphen noch einmal aufgegriffen und zu einem Vergleich gef\"uhrt.
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Die untersuchten Merkmale orientieren sich zum einen an dem Visualisierungsvergleich im Survey von Katifori et al., zum anderen werden Punkte herangezogen, die aufgrund der Motivation als wesentlich erscheinen.
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Betrachtet man die Einsatzgebiete, so ist festzustellen, dass Graphen zum Einsatz kommen, wenn den Daten ein Netz zu Grunde liegt, wie in einer Ontologie oder bei referenzierten Daten. Geht es darum die Struktur einer Ontologie statistisch auszuwerten, k\"onnen sowohl Graphen als auch Charts einen \"Uberblick bieten. Hierzu z\"ahlen etwa die Fragen: Wie viele Instances gibt es zu einer Klasse? \"Uber wie viele Relationen sind zwei Klassen miteinander verkn\"upft?
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Wenn es um das Anzeigen numerischer Werte oder um die Darstellung sich zeitlich ver\"anderlicher Daten geht, bieten Graphen keine M\"oglichkeit. Wohingegen Charts hier ihr Haupteinsatzgebiet finden.
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Bei den Interaktionsm\"oglichkeiten schneiden Charts aufgrund ihres eher statischen Charakters eher schlecht ab, da meist zwischen den Charts und den semantischen Daten ein Konvertierungsschritt liegt. Graphen bieten hier - geeignete Werkzeuge vorausgesetzt - ein gr\"o\"sseres Spektrum an. Wesentlich f\"ur ein sinnvolles Arbeiten ist das Suchen in den Daten, wie auch das Ein- und Ausblenden von Teilbereichen des Datenbestandes. Das wird von den im Artikel untersuchten Programmen unterst\"utzt. Die betrachteten Programme sind allerdings nicht in der Lage den Nutzer dabei zu helfen komplexe Anfragen an die Datenbank zu generieren. Gerade dies w\"are ein Punkt, bei dem ein Laie unterst\"utzt werden sollte, da die existierenden Anfragesprachen nicht intuitiv genug sind.
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Im Abschnitt der visuellen Komplexit\"at wird gezeigt, an welche Grenzen der Darstellbarkeit die Visualisierungsm\"oglichkeiten sto\"ssen. So l\"asst sich als wichtigstes Kriterium festhalten, dass mit steigender Zahl an Entit\"aten die \"Ubersichtlichkeit sowohl bei Graphen als auch Charts rapide abnimmt. Auch bei der Datenbeschriftung wird vor allem bei den Charts gespart, was schnell zu einer Un\"ubersichtlichkeit f\"uhrt.

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In der folgenden Matrix steht \glqq +"' f\"ur \glqq ja, wird unterst\"utzt"' und \glqq -"' f\"ur \glqq nein, nicht oder schlecht unterst\"utzt"'. 
